寻找爱情从来都不是一件容易的事。对许多人来说，约会场景充斥着令人沮丧的遭遇、未兑现的承诺和孤独的周末。寻找一种让事情更容易找到完美伴侣的方法一直是我们的目标，但仅在过去十年中，人们才认真尝试向广大公众提供解决方案。解决方案来自在线约会，通过等网站，在线约会变得流行起来，最受欢迎的网站拥有 1500 万至 3000 万会员。这种趋势变得如此流行，以至于大约 9% 的美国成年人表示他们使用过在线约会网站。这些网站吹嘘他们将能够找到您的完美伴侣，而这可能不仅仅是说说而已。 大数据已被用于解决许多不同的问题，从更准确的天气预报到创建更高效的医院，但在线约会是它的下一个应用领域。可以通过多种方式生成此数据。最常见的方法是让在线约会用户填写有助于描述他们自己、他们的兴趣、激情、不喜欢和其他有用信息的问题。这不是一些简短的调查问卷，您也可以在其中说出您最喜欢的食物和颜色。
些约会机构提供多达
个问题供用户回答，主题从政治观点到假设情况再到旅行历史。如果这看起来是一个非常多的问题，约会机构表示他们需要它们来生成尽可能多的数据。更多的数据意味着更多的成功机会，在这种情况下，成功匹配彼此喜欢并在一起的合作伙伴。婚介所越成功，他们的业务就越多，产生的收入也就越多。随着在线约会业务每年产生超过 20 亿美元的收入，代理机构将他们的未来和声誉押在正确使用大数据上。 问卷可能有 数据库 助于生成数据，但该方法存在一些弱点。一方面，在线约会用户可能不会完全诚实地回答他们的问题。研究表明，用户往往会在身高、体重、收入和年龄方面撒谎，这意味着会生成不准确的数据。约会机构正试图通过从其他来源获取数据来对抗这种情况。一些网站试图通过用户在约会网站上的行为生成数据，从他们查看的个人资料中获取信息。其他人使用所谓的“协同过滤”。从某种意义上说，这类似于 Netflix 和亚马逊如何根据用户的口味向他们推荐电影。
理由是那些彼此具
有某些特征同时也得到异性积极回应的人会相处得很好。一些约会网站还试图从其他网站在线购物页面）获取数据。机构表示，来自这些网站的数据可能比用户在长问卷上回答的数据更准确。 许多站点正在使用其他新技术来生成有用的数据。流行的交友网站已经开始使用面部识别技术来确定用户喜欢的“类型”。该公司表示，即使一个人对头发颜色、种族或身高没有偏好，他们通常也会选择某种特定的脸型。通过分析前任的面孔，该机构希 银行电子邮件列表 望找到每个人的类型，并将他们与符合该类型的其他人相匹配。这项特殊服务并不便宜——六个月的费用为 美元——但 望由此产生的数据能够让他们在竞争中占据优势。事实上，数据对企业的价值越来越大估计它存储了 TB 的用户数据。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 预测分析在资产管理中的巨大优势 阿尔巴尼亚比特币投资者利用预测分析的力量 随着欧元反弹，预测分析改进了交易决策 婚介所要充分利用大数据仍有许多挑战需要克服。
