你没看错。如今，人工智能给企业家带来了危险。不是以电影《银翼杀手》、《终结者》或《黑客帝国》中的刺客机器人的形式，而是通过我们所知道的生成人工智能工具，如 ChatGPT、Midjourney 甚至 Gemini。
第一个危险是忽视这项技术。人工智能正在迅速改变行业，为推动创新或生产力提供了难以置信的机会。不可能假装它不存在。但还有其他威胁。
因此，在本文中，我们揭示了企业家不能忽视的那些隐藏风险。我们探讨了这个黑暗面以及您现在可以采取哪些措施来保护自己免受其影响。
我们知道——我们已经支持了超过 24,000 名项目负责人——您选择创业是因为您内心有一位冒险家。鸵鸟政策绝对不适合你。那么，让我们仔细看看人工智能为您带来了什么。
概括 ：
1. 人工智能对企业家的第一大危险
2.人工智能的主要危险
危险#2：人工智能偏见
危险#3：人工智能集成成本
危险#4：数据安全
3.人工智能风险缓解策略
策略#1：学会在人工智能耳边低语
策略#2：如何防范人工智能偏见
策略#3：如何管理人工智能集成的成本
策略#4：优先考虑网络安全
知识是你最好的武器
祝阅读愉快
1. 人工智能对企业家的第一大危险
人工智能代表了一个新的技术前沿。与任何工具一样，它也带来了机遇和风险。然而，对于企业家来说，第一个危险是忽视这些新工具。事实上，这相当于让这个领域向竞争公司开放。生成式人工智能可以帮助企业家：
为社交网络创建内容，
制定商业计划，
重复管理任务的管理自动化，
新产品开发等
想象一下您的竞争对手之一利用人工智能的力量来完成这一切。因此，它可以加速其活动的发展并从您手中夺取市场份额。根据Statista 的一项研究，到 2022 年，48% 的欧洲公司已经在使用人工智能。
然而，人工智能给企业家带来了其他风险。
具有人工智能的机器人
2.人工智能的主要危险
危险#2：人工智能偏见
即使我们认为自己没有这些偏见，某些偏见也会干扰我们的思想和判断。我们称之为认知偏差。它们 在信息处理中造成扭曲，导致我们做出偏离逻辑的评估或决策。
当然，人工智能算法，就像机器学习中使用的算法一样，可以继承并放大这些人类偏见。这是因为他们依赖于他们接受训练的数据。如果这些数据包含偏见，人工智能就会在决策中重现这些偏见，从而产生所谓的“人工智能偏见”。
这就是亚马逊用于过滤职位申请的算法所发生的情况。 2015 年，他们的系统被发现在技术职位上隐含歧视女性，因为它是根据以男性资料为主的历史数据进行训练的。
因此，作为一名企业家，你必须学会警惕人工智能的反应。提供给机器的初始数据可能有偏差。人工智能是一个伟大的工具，但它仍然只是一个工具。你越了解它的工作原理，你就越了解它的局限性。
危险#3：人工智能集成成本
方面的必要投资，集成人工智能解决方案可能会给企业家带来相当大的成本。此外，开发和维护这些系统所需的专业知识通常很少且昂贵，这可能对中小型企业构成重大障碍。
由于在硬件、软件和员工培训 手机号码数据 我们的电话数据是管理电话营销活动的有用工具。在这里，我们拥有最真实的手机号码集合，可让您直接联系您的客户。此外，移动电话是世界上最常见的通信方式。此外，推销电话可以为您提供即时的客户反馈，因为您可以与他们亲自互动。因此，它可以帮助您更多地了解您的客户并建立良好的客户群。您可以在舒适的家中进行交流
例如，想要集成基于人工智能的推荐系统的电子商务网站可能会发现自己面临着购买强大的服务器和软件许可证的高昂前期成本，以及招聘和留住数据科学专家的经常性成本。
危险#4：数据安全
数据管理带来了企业家必须考虑的另一系列风险。以下是一些示例。
1. 黑客漏洞：
由人工智能驱动的系统，例如谷歌、微软或创新初创公司开发的系统，可以处理敏感数据。例如，当您使用 ChatGPT 制定营销策略时，您可能会泄露有关您公司的机密数据。
事实上，这些系统可能成为网络攻击的目标。机器学习算法的复杂性也会引入意想不到的安全漏洞。例如，恶意数据注入攻击可以操纵人工智能模型来诱发不良行为或提取机密信息。
因此，企业家必须将强大的网络安全策略融入到人工智能解决方案的设计中，以保护他们的系统免受此类漏洞的影响。他们还必须求助于ChatGPT Enterprise类型帐户，以保护生成人工智能上共享的数据。
2. 滥用个人信息：
人工智能有潜力以前所未有的规模收集和使用个人数据。这包括苹果或华为等公司或公共安全设备中使用的面部识别等技术。虽然这些技术可以再次提高效率和自动化，但如果数据被不道德地使用或共享， 它们也会带来重大的隐私风险。
因此，在使用人工智能工具时，企业家必须警惕遵守欧洲GDPR等法规，这些法规严格规范个人数据的使用和共享。
3. 对商业的影响：
除了技术风险之外，企业家还必须考虑与使用人工智能相关的道德影响。滥用数据收集或重大泄露可能会导致重大财务损失，损害客户信任，并引起监管机构和媒体的关注。例如，英国人工智能专家、图灵奖获得者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等有影响力的人物警告不要不负责任地使用人工智能，强调需要采取谨慎且符合道德的方法。
好消息是，面对这些危险，我们并非无助。
3.人工智能风险缓解策略
现在让我们看看针对每种风险可以实施的具体步骤。
策略#1：学会在人工智能耳边低语
以下是如何应对危险#1。我们设计了一个分步流程来帮助您开始使用 AI。
1. 确定您的需求：
贵公司的目标是什么？您需要营销内容、数据分析或客户服务方面的帮助吗？
2.探索免费选项：
许多人工智能工具提供免费试用或计划。寻找适合您需求的选项（例如，用于营销的内容生成或针对客户的聊天支持）。
3. 从简单的行动开始：
不要被复杂的功能所淹没。从您选择的工具的基本功能开始。例如，尝试使用内容生成平台来提出博客文章想法，或使用聊天机器人构建器来创建简单的常见问题解答机器人。
4. 按照教程和指南进行操作：
大多数人工智能工具都提供了大量的文档、教程和视频指南。使用这些资源来了解平台的基本功能。
5. 实验和玩耍：
不要害怕尝试！大多数人工智能工具都具有专为没有技术背景的用户设计的用户友好界面。尝试不同的功能，测试结果，看看什么最适合您。
您会发现，某些工具可以节省您的时间。例如，Chat GPT 或 Gemini 可以比 Google Chrome 更快地为您提供非常具体的信息。
策略#2：如何防范人工智能偏见
该战略是更广泛方法的一部分，该方法包括关注人工智能系统开发中的责任。这一概念涵盖道德、透明和安全的实践，旨在创建对所有用户可靠且公平的人工智能系统。
谷歌和微软等实体以及未来生命研究所和人类未来研究所等研究机构都强调了这些实践的重要性。他们建议人工智能从设计到实施的每个开发阶段都应以对人类和社会潜在影响的严格评估为指导。
具体来说，这可以翻译为：
使用多样化的训练数据：为了避免人工智 窃取 Google 排名第一的秘密！ 能系统固有的偏见，使用多样化且具有代表性的数据集有助于提高人工智能模型在不同人口群体中的通用性。
人类监督：这种监督可以帮助评估人工智能做出的决策，确保人工智能的行为与人类价值观和道德标准保持一致。
持续安全测试：应定期测试人工智能系统的安全漏洞和潜在攻击，以防止与个人数据被盗相关的风险。
策略#3：如何管理人工智能集成的成本
为了减轻与在贵公司实施人工智能相关的风险，我们建议我们支持的项目负责人采取渐进的方法：
确定战略目标的优先顺序：在实施人工智能之前，必须为公司定义明确的优先目标。例如，首先关注改善客户体验或优化内部运营可以帮助产生额外的收入，然后再投资于人工智能。
循序渐进：不要一次性尝试完成成本高昂的转型，而是从试点项目或特定的低成本应用程序开始，让您可以测试人工智能的有效性，并根据获得的结果调整策略。例如，在部署更复杂的解决方案之前，从管理任务的自动化开始。
提高内部技能：投资于您和您的员工的培训有助于减少对外部专家的依赖。这可以通过研讨会、在线培训或与学术机构的合作来实现。
人工智能与人类携手并进
策略#4：优先考虑网络安全
优先考虑网络安全对于维 ATB 目录 护用户信任和稳定的业务运营也至关重要。
人工智能系统中网络安全的重要性：如果保护措施不充分，人工智能系统可能容易受到攻击。保护人工智能工具免遭利用其漏洞的网络安全措施可能是实施多因素身份验证。访问系统需要多种身份证明，通常结合密码、代码生成应用程序和生物指纹。
实施高级安全措施：使用尖端工具进行入侵检测、数据加密和保护应用程序编程接口 (API)。面部识别软件等技术必须配备强大的保障措施以防止滥用。
定期安全审计：进行频繁、全面的安全审计，以识别和纠正人工智能系统中的漏洞。知识是你最好的武器最后，请记住，面对企业家生活中的危险和挑战，您最好的资产仍然是知识。正如企业已经学会使用互联网来发展业务一样，您也可以使用人工智能做同样的事情。
为了帮助您将人工智能应用于您的业务，我们为企业家和自由职业者设计了人工智能培训。通过良好的实践，您可以减轻工作量并加快行动速度。她向您介绍了这些新工具，
以帮助您了解最新情况。
与我们的其他培训课程一样，它可以让您从我们的导师、专家或在公司实施人工智能的商业领袖那里获得个性化支持。您还可以加入我们的私人小组，了解其他企业家如何在其业务中使用人工智能。该培训也有资格获得 CPF 和认证。
是的，人工智能不仅会带来危险。它也是创造新工作岗位的一个载体，例如人工智能顾问甚至即时工程师。
