在一个人们有不同故事和经历的世界里，了解每个人是一项挑战。人们的评论和故事本质上与数学不同，用不同的方法来理解它们也是很自然的。该方法是定性数据的分析。
本文将讨论研究中的定性数据分析，并举例说明何时以及如何使用它及其类型。最后一部分还有常见问题解答部分，您可以在其中找到您想到的问题的答案。您可以立即开始阅读本文。
什么是定性数据分析？
定性数据分析是针对任何没有数值数据的数据集的研究方法。
它用于理解各种文本、图像、视频和音频中的含义和模式。检查人们的感受、经历和想法是最重要的。
企业一直使用这种分 Rang 数据 析来审查定性数据并进行改进。定性研究设计始于从不同来源收集必要的数据。必要的数据可以从采访、消息、评论、请愿、投诉、支持请求等中获得。
何时使用定性数据分析？
定性数据分析是一种有效且有 社区经理要点 效的分析类型，您可以在需要时随时使用。当然，有时企业更需要它。通过查看以下示例，您可以了解这些需求时间通常是什么：
使用定性分析的适当时机
⏰理论的生成和测试
定性分析提供了一个理想的工作环境来测试您的所有假设。通过它提供的报告，您可以详细了解您关注的主题的框架和概念。或者您可以要求它使用人工智能支持的程序向您提出假设。
⏰探索性研究
该分析可用于任何研究或项目的早期阶段。一般来说，它创造了一个环境来确定变量并采取步骤进行更深入的研究。
⏰主观解读
您可以使用此分析来了解人们的主观意见。她通过用不同的方法检查人们的经历来解释他们的经历。
⏰复杂的关系
与定量数据不同，发现和测量定性数据是一项困难且复杂的任务。该分析从主观文本中收集数据并揭示复杂的关系。
定性分析方法
定性数据因其性质和内容而受到不同的解释。可能需要使用符合您研究过程目标的不同方法来检查您的数据。这些方法是：
定性分析方法
1.内容分析：它是一种系统地检查任何视觉、音频或书面文本的方法。它识别内容的模式和重要部分。那么数据的具体内容就揭晓了。
2. 主题分析：分析定性数据中的主题并将其转化为可操作的见解。它通过关注文本中反复出现的图像、想法和概念来揭示主题。
3.语篇分析：语篇分析是对语言使用在许多不同维度上的研究。它提供对叙述者的演讲技巧和身份的深
4.叙事分析：这是一种检查 UAB 目录 人们如何描述事件、他们自己的观点以及他们如何构建意义的方法。公司进行这种分析是为了了解客户对其品牌的反馈和意见并进行改进。
定性分析的类型
定性数据分析是许多企业和组织的基石之一。它仍然受到青睐，因为它是一个非常广泛的研究领域，而且因为它提供的解决方案。这就是为什么经常使用不同类型的分析来支持它的原因。但这里，只会向您呈现各种类型的定性数据：
调查、访谈和焦点小组
这些是最基本的数据收集方法。借助互联网，可以通过调查接触到大量受众。另一方面，访谈更像是一对一的对话，是了解人们意见最常用的方法之一。
另一方面，讨论组是某个组的成员相互交流以评估和讨论某个主题的地方。这些讨论中产生的数据具有定性数据的价值。
文本、视觉和听觉数据
在这种定性类型中，您可以从不同的来源中受益。这也可以是采访、网站评论、社交媒体帖子、演讲等。这些可以包括文档和故事。检查这些数据格式是一项详细的任务。事实上，演讲者使用的语言和视觉效果包含主观故事，需要掌握分析才能理解这些细节。
评论
这种方法比其他两种方法更有技巧性。研究人员必须通过观察技能了解周围发生的互动和行为。接下来，他们必须使现场笔记保持一致，以便可以分析并分成数据集进行定性研究。
定性分析示例
定性数据的例子非常丰富。它们很容易理解，因为它们在每个人的生活中都广泛经历过。理解它们可能很容易，但理解它们可能并不容易。目前，仅给出定性数据分析的一般示例。这些可以被认为是定性数据分析的第一步。
