很多时候，当我分析网站时，我发现自己必须通过将性能指标与与内容相关的其他信息交叉来深入研究性能指标（例如，网站上发布了多少篇产生更大流量和转化的文章？）。
问题在于，找到这些数据并不总是那么容易，即使数据是可追踪的，可以将其与其他信息交叉引用，也始终需要依赖多种工具（Excel、Google Analytics、CMS 等）。 ）。
幸运的是
对于此类问题，有一个名为Google 跟踪代码管理器的解决方案。借助 Google 的标签管理工具，可以将与我们网站页面上存在的数据相关的信息发送到 Google Analytics，并将它们视为自定义维度，这对于细分和分析非常有用。
在本文中，我们将了解如何使用 GTM 将帖子的发布日期发送到 Google Analytics （直接从我们的网站页面检索）。
我们将遵循的步骤如下：
创建用于检索发布日期的变量；
创建包含 Google Analytics 日期的自定义维度；
在 Universal Analytics 标记中启用自定义大小。
创建用于检索发布日期的变量
我们需要的第一个信息是发布文章的日期，我们可以通过 ccs 选择器从页面检索该日期，该选择器拦截包含日期的元素。
感谢 Google Chrome 控制台
我们可以检查文章并将自己定位在显示日期的元素上方。
DOM数据分析
一旦我们确定了日期元素，我们将光标放在它上面以突出显示它；
让我们确定参考 CSS 选择器（在我的例子中是 time.entry-date）；
通过执行 CTRL + F，我们激活搜索功能并粘贴选择器，以确保它是页面上唯一存在的选择器（如果选择器不是唯一的选择器，我们将必须找到更具体的选择器）。
通过这样做，我们将获得在 Google 跟踪代码管理器上创建变量所需的信息，该变量将返回日期元素的文本值，即在我的例子中为 2018 年 10 月 7 日。
如果我想要的不仅仅是日期，而是有关日期和时间的完整信息怎么办？
检索标签属性该数据（在我的例子中）存在于时间标签的dateTime属性中，可以使用临时 Javascript 函数检索该数据（如下例所示）。
我将更详细地解释该功能
以便您可以根据您的需要进行调整：
function()：我创建一个函数；
vararticledata：我创建一个名为articledata的变量；
我将文章数据变量与检索名称为 time 的标签的 css 选择器关联起来。
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[0]：由于标签不只是1，所以我取第一个；
我将识别 datetime 属性（它包含日期和时间的文本值）；
return itemdata：我让函数返回变量的值。
现在我们已经有了所需的信息，让我们创建与文章日期相关的 Google 跟踪代码管理器变量。
如果我们只需要日期信息
我们创建一个DOM 元素类型的变量，其中包含日期元素的 CSS 选择器 (time.entry-date)；
DOM 日期变量
如果我们想要日期+时间，我们可 培训以及如何连接到 Starlink Internet 以创建一个自定义 Javascript变量，其中包含上面所示的函数。
JavaScript 日期变量
为了测试该过程的正确功能，我们进入GTM预览，并在变量部分验证变量是否填充了与日期相关的正确信息。
要在 Google Analytics 中创
建自定义维度，请转到 “管理”部分-> “属性” -> “自定义定义” -> “自定义维度”，然后单击“+新自定义维度”。
我们要创建的维度将被限定范围并具有名称“发布日期”。
定制尺寸发布日期
如果它是我们为站点属性创建的第一个自定义维度，则它将采用 1 作为索引，否则它将采用最后创建的维度后面的数字（在我的例子中为 2）。
自定义索引大小
在 Universal Analytics 标记中启用自定义大小
创建维度后，我们必须将其作为信息“传递”到分析标签。为此，我们转到与我们帐户的“Google Analytics 设置”变量相对应的 Google 跟踪代码管理器，我们在“变量” -> “用户定义的变量” 中找到该变量，并在“自定义维度”部分中添加一个索引为 2 的新维度（在我的案例）和文章日期变量的值。
GTM 定制尺寸
让我们保存操作并再次利用 GTM 的预览功能来确保一切正常。
检查变量
创建包含 Google Analytics 日期的自定义维度
现在我们已经将文章日期存储在 GTM 变量中，我们需要决定如何使用它，在这种情况下最有效的解决方案是利用自定义 Google Analytics 维度 ，这使我们能够灵活地交叉引用维度（日期）数据与 Google Analytics 中可用的各种指标，最好地细分信息。
标签分析 GTM 预览
工作已完成，从此时起，Analytics 将获取我 美国电子邮件列表 们网站上帖子的日期作为维度；这些新数据将出现在我们帐户的所有报告中。
使用此信息的一个示例可以是分析将最多用户访问该网站的文章，并查看它们发布的时间，以了解是否有必要查看内容。
