在当今数据驱动的世界里，知识就是力量，这一点比以往任何时候都更加明显。品牌掌握的客户信息越多，他们就越有能力创造与受众产生共鸣的品牌信息。
全面的数据收集为您提供可操作的全渠道分析，让您真正了解客户。反过来，您可以使用这些数据来创建高度个性化的全渠道营销活动，利用客户的习惯、模式和偏好。
事实上，我们的 2024 年跨渠道营销报告显示，33.1% 的营销人员表示，利用客户数据是做出有效针对性的全渠道营销决策的最重要因素。
在本文中，我们将讨论全渠道分析的概念、如何将其实施到您的策略中，以及您应该分析哪些关键绩效指标来揭示您的活动的影响。
什么是全渠道分析？
全渠道分析是收集和分析品牌用于吸引客户的所有渠道的客户互动数据的过程。这使品牌能够全面了解客户，并在所有接触点为他们提供一致、无缝且独特的个性化体验。它还可以帮助品牌了解他们用于与客户沟通的每个渠道的表现。
现代客户不再通过单一接触点与品牌互动。相反，大多数客户通过各种渠道（既有实体渠道也有数字渠道）与品牌建立联系，这促使许多品牌进行数字化转型，以便在线上线下渠道提供无缝体验。
全渠道分析通过统一所有这些互动的数据，使品牌能够深入了解客户，从而全面了解客户行为、习惯和偏好。
使用全渠道分析的 5 大好处
正如我们将在本文中说明的那样，为了真正以有意义的方式与客户建立联系，您需要了解客户与您的品牌的每一次互动，无论通过何种渠道。更重要的是，这些数据不能是分散和孤立的，它需要统一和有凝聚力，以描绘出一幅清晰、完整的客户参与图景。
全渠道分析使您能够创建完整的图景，为所有客户参与策略和营销活动提供信息。
下面，我们来看看使用全渠道分析可以实现的最大好处：
- 获得客户的 360° 视图：全渠道分析提供有关所有渠道上所有接触点的每次客户互动的见解，为您提供客户偏好和活动的整体视图。
- 改善渠道选择：通过了解哪些渠道表现最佳，它可以帮助您在正确的渠道上与客户建立联系。这进一步使您能够灵活地调整策略，利用正确的渠道向正确的受众发送正确的消息类型
- 在最佳时间联系客户：通过了解所有客户互动的窗口，您可以确信客户何时最有可能参与您的营销活动，并完善您信息传递的时机。
- 实现更深层次的个性化：通过全面了解每个客户的参与模式，您可以更好地细分客户，以提供他们喜爱的超个性化营销活动。
- 做出预测：通过分析来自多个渠道的数据，您可以更好地预测客户行为并做出更明智的决策。当您能够预测客户行为时，您就可以创建满足客户期望的体验和旅程。
- 量化客户参与度：全渠道分析使您能够衡量、了解和优化客户参与度工作的绩效。这可以帮助您采取更主动的方法，尽早发现客户旅程中的潜在摩擦点，甚至预测客户流失等情况。
在下一部分中，我们将了解如何通过使用全渠道分析来实现这些好处。
实施全渠道分析策略并获得更深入洞察的 6 个技巧
全渠道分析不仅仅是收集数据，它还涉及开发有意义的方法来利用这些数据来提高您的活动质量，从而提高参与度。要有效地做到这一点，您需要有意识地、有目的地实施和执行全渠道战略。
以下提示可帮助像您这样的品牌规划和部署全渠道分析策略，从而获得可操作的见解，并有助于改善渠道选择/管理和营销活动绩效。
1. 概述你的目标并建立衡量成功的 KPI
全渠道分析提供渠道和活动绩效的定量分析，以便您可以做出数据驱动的决策，无论是帮助您选择正确的渠道，正确安排消息时间，还是找到正确的沟通频率。
首先，作为 B2C 营销人员，您需要确定自己最关心的目标。您是专注于吸引新客户还是提高留存率？您是专注于推动转化、吸引订阅还是增加广告收入？确保明确您的目标并设定可实现的基准。
确定目标后，选择衡量成功的指标。确保所选指标与要实现的目标密切相关。认真思考如何使用这些数据来实际改进您的广告系列和渠道选择。
第三方管理和数据共享 7.1 第三方尽职调查 如果与第三方共享数据，则需要进行尽职调查，以确 手机号码数据 保上述第三方保持与他们相同的保护标准。这包括检查他们的隐私政策以及他们制定的安全措施。
2. 定义关键事件以标准化分析
为了取得成功，像您这样的营销人员必须明确定义您的转化事件以及客户购买过程中的任何其他关键事件。
转化事件不一定非得是购 通过数字营销打造强大品牌 买或订阅，还可以是帐户注册、订阅简报或下载移动应用。关键事件可以是客户采取的任何行动，这些行动表明他们正在接近这些转化事件。
想想您希望客户采取什么行动。您如何定义、标记和跟踪每个单独的事件？本质上，您正在定义对您作为品牌最重要的事件并提供最大的成功信号。
当您选择真正反映您品牌目标和宗旨的有用的转化和关键事件时，您将能够衡量、分析和提高您的绩效。
3. 收集零方和第一方数据
您拥有的数据越多，您的决策就越明智。对于全渠道营销人员来说，正确的数据可能是日活跃用户 (DAU) 和流失客户之间的区别。
品牌如果想要提供客户喜爱的超个性化体验，不能仅仅依赖第三方数据，他们还需要收集自己 ba 线索 的零方和第一方数据，以便更深入地了解客户的活动、行为和偏好。
与第三方数据不同，零方数据和第一方数据来自源头，代表客户与您的品牌的直接互动（而不是其他公司的最佳近似值）。这也不需要您遵循第三方同意规定，因为零方数据是自愿提供的，而第一方数据是在客户与您的产品、服务或平台互动时隐含的。
这将为您的渠道选择和活动带来更多可操作的见解和有意义的改进。
4. 将来自所有渠道的数据整合到您的客户互动平台 (CEP)
客户信息来自四面八方。无论您依赖的是零方、第一方还是第三方客户数据，重要的是，这些数据必须在统一的平台上可访问，这样团队才能得出有意义的见解。分散在各个渠道、电子表格和孤立数据库中的数据不会给品牌带来好处。当您的数据分散在不同的渠道和数据库中时，手动整合和分析这些数据非常耗时。
我们的《2024 年跨渠道营销状况》报告的见解表明，20.8% 的营销人员仍在使用电子表格进行手动分析以推动全渠道营销。这造成了延误；37.8% 的营销人员报告说，他们启动营销活动需要一周以上的时间，15.3% 的营销人员表示，他们需要一个多月的时间。
相反，利用统一的客户互动平台(CEP) 来确保所有客户洞察都集中在一个地方，不会遗漏或错误归因任何信息。这使您的营销团队能够有效利用您能够收集的全渠道数据来开展线上和线下客户活动。
5. 为每个客户创建 360 度视图
准确解读数据与收集数据同样重要。您必须以团队能够有效互动和采取行动的方式呈现数据，从而帮助团队取得成功。
全渠道分析基于对客户（及其互动）的全面、全方位的了解。这使品牌能够更好地了解客户旅程并适应其受众的动态购买行为。它还有助于提高效率，让营销人员有机会在开展活动之前根据您已经收集的客户数据可视化、试验和测试不同的渠道组合和策略。
