时尚爱好者 Emma 收到了一条来自她刚刚发现的品牌 EcoLite Threads 的短信。这是一项面向新会员的 20% 独家折扣优惠，可在店内兑换。点击链接后，她发现了一件舒适的针织毛衣，并把它添加到虚拟购物车中。然后，她使用该应用的店铺定位器查找最近的 EcoLite Threads 店铺。下班回家的路上，她顺便去了一趟，却发现她想要的那件毛衣已经售罄，店员也不知道有这个在线优惠。Emma 感到很沮丧，于是离开了，希望在其他地方享受更顺畅的购物体验。
零售商面临着跨接触点提供互联客户体验的挑战，但他们往往缺乏来自这些渠道的数据集成和跨团队的紧密沟通。这导致他们错失了提供连贯而个性化的购物之旅的机会。由于数据管理不连贯，零售商可能会传递不一致的信息、令人困惑的促销活动和脱节的体验，从而阻碍客户转变并成为忠诚的品牌拥护者。
创造消费者想要的无缝体验并非不可能。借助强大的客户体验管理 (CXM) 解决方案，零售商可以集中所有数据，将其转化为可操作的见解，激活相关且一致的体验，并分析结果以实时、跨数字和物理接触点大规模提供个性化。
统一并激活数据以个性化参与
为了大规模地策划个性化的购物旅程，零售商必须能够了解客户、提高参与度并提取有价值的见解，以便为每位购物者量身定制体验。当零售企业采用整体方法进行数据管理、参与度和衡量时，他们可以消除孤岛，并可以跨渠道提供互联、可操作的体验和活动。
正确的 CXM 解决方案应该能够：
- 在整个客户旅程中管理数据——在每个接触点收集洞察，跨渠道和设备识别客户，建立完整的客户档案
- 根据洞察采取行动，识别高价值客户和受众，在正确的时间通过正确的渠道提供相关的优惠和内容
- 分析结果以不断增强体验，缩短从洞察到激活的时间范围
并且它应该能够实时完成所有这些操作，这样团队就可以利用客户表现出最多兴趣和参与度的时刻。
通过利用自动化和人工智能，零售营 欧洲手机号码列表 销人员可以创建持续的洞察和优化循环，从而实现相关且个性化的购物者旅程、更高的留存率和更高的客户生命周期价值。以下是大规模安排个性化客户旅程所需的三种基本数据功能。
增强以客户为中心的体验的 3 个关键功能
1. 利用关联数据了解你的购物者
提供高度定制的体验需要数据，包括人口统计、兴趣、购物模式和参与历史。但购物者的旅程很复杂，当信息从多个渠道和设备流入时，很难跟踪和连接信息。
数据驱动型旅程的核心是客户数据平台 (CDP)。它充当实时客户资料的中央存储库，提供涵盖所有渠道的全面、以客户为中心的视图。这些资料已准备好激活，并设置为提供与客户产生共鸣的体验。在整个过程中，客户数据受到强大的隐私和治理管理的保护。
想象一下，艾玛在移动应用上浏览商品，然后在网站上查看产品。实时更新的 CDP 可以识别艾玛正在两台设备上进行交互，跟踪 营销报告：初学者的提示和示例 她的每次点击，并将它们合并到一个视图中，以创建跨渠道的统一体验。零售商可以根据用户当前的搜索或行为动态调整交互内容，从而创造更具吸引力的体验。
EcoLite Threads 还可以使用已知的 Emma 个人资料信息（例如她喜欢的尺码和颜色以及她经常购物的商店位置）来主动优化和优先考虑她看到的产品
当 Emma 将一件毛衣添加到购物车时
她也会实时被添加到相关细分市场，例如“高购买意向”细分市场。这使她有资格获得可在店内和网上兑换的特定类别的优惠和奖励。将所有这些信息联系起来，可以确保从一开始就获得最吸引人、最相关、最无缝的体验，并且更有可能带来转化。
借助 CDP，您可以根据共同特征将 ATB 目录 客户资料分组到受众群体中，并使用预测模型实现更加个性化的互动。您还可以管理已知和匿名的资料。当您使用合作伙伴数据补充第一方数据时，您可以获得更高的资料准确性和更全面的见解。
