6月4日-6日，由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办的“2021全球人工智能技术大会”在杭州举办。每日互动创始人、CEO方毅受邀参加大会，并在“发展与挑战 · 智能媒体专题论坛”专场，以“数智与人文——智能媒体的发展与创新”为主题，分享了每日互动数据智能在媒体创新领域的应用实践。
挖数据洞察海
企业在处理电话号码数据库时需要考虑隐 私问题。法规设定了高标准的合规性。应征 电话号码数据库 得同意才能收集数据、安全存储数据，并严格控制对敏感信息的访问。明确的数据保护政策和培训可以降低数据泄露的相关风险，并有助于赢得客户信任。应定期进行审计。
量用户背后的互联网基因
方毅表示，“每日互动不仅拥有庞大的数据规模，更拥有领先的机器学习算法和数据萃取能力”。截至2020年底，每日互动SDK累计安装量突破680亿，日活跃独立设备数超4亿。通过“挖、挑、捡、淘、萃”的方法，每日互动从海量数据中刻画出人们在生活、工作、娱乐等不同场景中的全天候特征，运用于品牌营销、智慧城市建设等各个领域。基于每日互动大数据刻画用户全天生活场景。
方毅介绍道
比如用户使用过的APP特征，可以比喻成用户每天写的一篇作文，然后可以根据两篇作文之间的相似性进行聚类分析和标签提取，最终刻画出人群的APP应用偏好特征。”每日互动通过对用户的线上APP应用偏好和线下场景偏好进行深度挖掘，刻画用户在不同情景下的行为偏好。目前，每日互动基于海量数据和算法技术，构建了全面、立体、多维的用户画像体系，为拓展和落地在各垂直领域的数据智能应用奠定了坚实基础。
圈粉丝：数据智能助推广告投放进化
数据智能正在驱动媒体投放技术的加速变革。每日互动全人群用户画像图谱的一个重要应用就在于弥补媒体平台用户画像分析维度单一的短板，帮助媒体平台在投放过程中实现更加高效、更加精细化的操作。方毅现场举了一个形象的案例。
每日互动助力新浪
在广告投放领域的实践新浪微博作为粉丝追星的一大阵地，聚集着全国规模最大的粉丝人群和明星群体，但是在实际投放中，如何找到不同粉丝群体的独特性，完成关键营销节点对特定粉丝群体的引导一直是困扰品牌方的一大难题。因此在某次天猫品牌日活动中，为实现对某特定明星粉丝群体的定制化营销，借助每日互动大数据建模能力，广告投放方完善了该特定粉丝群体画像。之后，在每日互动提供的该粉丝活跃群体特征及APP活跃分布等信息的基础上，广告投放平台微博粉丝通根据用户属性和社交关系将广告信息精准投放给目标人群，从而达到在高相似度人群中进行精准投放的效果。
此每日互动作为新浪重
要的合作伙伴，在其新闻APP的精细化运营和用户全生命周期管理上，也提供了大数据技术支撑。与此同时，方毅坚定地认为，虽然大数据在媒体创新领域的价值不可忽略，但是“大数据不能轻易买卖，我们要做的是实现数据价值的流转和交易。”基于此，每日互动发起成立了第三方安全计算平台，以便在安全合规的计算环境中完成多方数据联动，实现数据价值最大化。
萃人群：五步驱动品牌投放高效触达
方毅认为，随着以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正式到来，能否真正挖掘大数据背后的人文含义并在实践中有效运用，成为品牌顺利完成数字化转型的重要因素之一。方毅介绍到，每日互动结合实践经验，在品牌营销领域形成了“结果采样—标注端详—相似扩量——实战应用——反馈归因”的五大着力点，能够在精准的基础上最大范围找到目标人群，帮助品牌主实现多屏时代的高效精准投放。
每日互动数据驱动营销五步法
例如，在某国际知名奶粉品牌的营销案例中，每日互动帮助其对消费者数据进行深入洞察，搭建出目标消费者群体画像模型；并在一定周期的投放中，对模型进 在当今现代世界中成为成功机构的 10 个要点 行反复训练与测试，根据过程中真正成为品牌购买用户的标签特征来调整模型；之后基于品牌方消费数据在每日互动海量公域流量中进行look-alike扩量，帮助客户找到大量精准潜客，并根据人群特征预测媒体偏好，指导品牌方进行高效投放触达，最终帮助客户极大提升了广告投放效能，实现了品效合一的营销效果。
围场景跨屏联动
实现用户全天候营销方毅现场提到，“每日互动的数据来源,是基于对人群线上行为偏好与线下活动场景的深度分析,形成的海量且有深度的动态数据。” 尤其在线下场景中,每日互动基于全网数据提取出全面覆盖消费者衣食住行娱等各个生活场景的标签体系,如以三个月为时间跨度进行分析,每日互动根据自身标签体系能够轻松找到3亿+到访美食场景的人群、2亿+到访购物场景的人群以及5000万+到访运动健身场景的人群,为品牌主提供营销决策参考。目前,每日互动已可实现对百个千万量级和千个百万量级的不同行业、不同场景人群的精准触达。
每日互动涵盖多维度“衣食住行娱”数据
方毅介绍道，基于对线上、线下场景的理解，目前每日互动与OTT行业及线下广告龙头企业相继达成合作，通过构建跨屏关系数据核心模型，实现 电话号码列表 手机屏、社区屏、电视屏等终端属性及标签特征数据的全面有效打通，推动“三屏”之间的互通融合；通过对同一人群在多个场景中进行反复触达，以影响消费者心智，强化营销效果。媒体与数据智能的深度融合将日益成为媒体行业发展的基础底色。自然语言处理、机器学习、计算机视觉、智能图像编码等领域的加速突破，意味着人工智能应用将逐步渗透至全场景、全链路，推动智能媒体向纵深发展。
