什么使得有必要添加所有这些文本？ 根据我的经验，这有很多原因。 更多阅读 组织如何利用大数据实现更大利益 将数据转化为行动 [第 1 部分] 人力资源分析——来自员工满意度调查的可行见解 分析之旅 什么是 Google Analytics 中的高级细分以及为什么要使用它们？ 首先是报告设计不佳。对报告的目的（即目标是什么？我们希望做出什么决定？）或受众（即决策者对信息的要求是什么？他们如何偏好信息而不是信息）没有给予足够的思考被介绍？）。 第二个原因可能是用于生成报告的工具的局限性。即使是最好的商业智能工具也有其功能局限性，报告设计的首要规则是： “在任何给定的一组业务分析要求中，至少会有一个不可能…… 在组织内提供可操作的分析时，我经常花一些时间从管理报告中删除评论。我发现为高级管理层制作的定期报告包经常淹没在试图解释包中数据的长篇评论中。
这立即让我问为什么？
多数评论存在。 为什么数据不能说话？数据的组织和呈现方式是什么使得有必要添加所有这些文本？ 根据我的经验，这有很多原因。 首先是报告设计不佳。对报告的目的（即目标是什么？我们希望做出什么决定？）或受众（即决策者对信息的要求是什么？他们如何偏好信息而不是信息）没有给予足够的 最新邮件数据库 思考被介绍？）。 第二个原因可能是用于生成报告的工具的局限性。即使是最好的商业智能工具也有其功能局限性，报告设计的首要规则是： “在任何给定的一组业务分析需求中，至少会有一个无法使用可用工具集来交付。” 如果您不熟悉这些规则，那么您应该知道这会立即引出报表设计的第二条规则： “每个未交付的业务分析要求都会使报告提供的洞察力减半。
第三个原因不如前两个好
我用“spin”这个词来描述商业“记者”在担心“被报道者”会： 对所提供的数据做出负面反应；或者 没有充分认识到交付结果所需的“才华”。 在这两种情况下，经理报告数据的目的都是“编造”给报告读者的信息。10 次中有 9 次旋转是为了误导读者。 大量报告包评论的所有这些原因最多导致报告数据无法提供业务用户所需的洞察力。在最坏的情况下，它会误导 银行电子邮件列表 决策者做出错误的决定。 我喜欢认为我的工作是创造一个可以做出正确决策的环境，因为它们基于公平衡量绩效的公正信息。实际上，这意味着通过提高自动生成的数据的质量来减少评论。这听起来很简单，但这是具有欺骗性的。在实践中实现起来非常具有挑战性。 这是我制作的一个小视频，可以帮助解释如何使用相同的词来证明截然相反的管理信息。这有点有趣（改编自我几年前看到的一则政治竞选广告），这就是我发现它有效的原因。
