除了电子邮件营销，还需要考虑其他几个方面或最佳实践，以便从电子邮件营销活动中获得最佳效果。A/B 测试是最常用的最佳实践之一。此方面有助于提高转化率并为企业获得有价值的客户。因此，让我们继续阅读本文，了解有关这个称为 A/B 测试的简单过程的更多见解和好处，以及它如何帮助找到任何电子邮件（即主题行）的吸引眼球的内容。
电子邮件主题背后的心理学电子邮件主题行是电子邮件营销中最重要的方面。因为这是企业瞄准潜在客户并间接说服他们打开营销电子邮件的绝佳机会，所以企业主需要了解电子邮件主题行背后的心理，因为它们是企业吸引收件人注意力的力量。因此，企业应遵循以下一些简单的最佳实践来吸引客户：
- 保持简短：电子邮件主题行的最佳长度应为 35 个字符或更少。由于现在大多数人都在手机上查看电子邮件，因此整个电子邮件主题行应该在手机屏幕上清晰可见且易于阅读。
- 包含一些引人注目的词语：引人注目的词语是能够吸引读者注意力的词语。此类词语的一些示例包括：谢谢、新品、免费。在电子邮件主题行中包含此类吸引人的词语可提高电子邮件的打开率。
- 个性化：在主题行开头添加一些个性化内容（例如收件人姓名）是电子邮件主题行的另一个亮点。您还可以参考智能领导，最知名的电子邮件营销软件，用于制作独特的主题行，以提高您的营销电子邮件的响应率。
- 开放式问题：尝试在电子邮件主题行中包含开放式问题，因为这会增加读者打开和阅读电子邮件的好奇心。
- 添加一些数字：主题行中的数字对读者来说很有吸引力。
了解 A/B 测试的流程
A/B 测试是向任何企业的同一网站的两个不同版本同时展示给网站访问者的过程，以进一步确定哪个版本表现良好并吸引更多访问者。它只是确认哪个版本效果更好，例如版本 A 或 B。因此，它也被称为拆分测试，就像对任何营销电子邮件、网站或广告的两个不同版本进行实验，向访问者展示以确定哪个版本获得更多关注和更多转化。当企业想要增加网站访问者数量时，他们通常更喜欢进行 A/B 测试。当你对营销电子邮件执行 A/B 测试时，这有助于改善其指标，例如：
- 提高电子邮件打开率，
- 提高邮件点击率，以及
- 提高业务的转化率和销售额。
A/B 测试主题行的最佳实践
为了最大程度地提高主题行 A/B 测试的有效性，请考虑以下最佳做法：
向更多受众发送测试电子邮件
确保将测试主题行发送给更大的人群，以便更多人可以响应并有效监控此 A/B 测试的结果。
关于 A/B 测试流程的见解针对电子邮件和营销活动，A/B 测试过程涉及创建两个不同版本的电子邮件，发送给目标受众，一个版本包含主题行的一些特定变体，另一个版本包含主题行的另一个变体。然后将这两个变体转发给细分受众，并优先选择性能更好且效果良好的版本。电子邮件主题行 A/B 测试过程中包含的一些基本步骤包括：
- 创建测试组
创建两个测试组来执行 A/B 测试。组 A 和组 B。组 A 收到一封带有其主题行的电子邮件的一个版本，组 B 收到一封类似的电子邮件，只是主题行的版本不同。确保随机选择这些组以适当监控结果。
- 数据收集
一旦收件人收到两份不同版本的电子邮件，就会根据以下信息收集每个版本的表现数据：
- 电子邮件打开率
- 点击率
- 转化率
- 基于统计的分析
该分析是 A/B 测试过程的核心部分，因为它有助于识别两个主题行版本的性能差异。
- 未来的改进
A/B 测试过程并不只是为了一端的性能，尽管测试的结果也能帮助营销人员将这些学习运用到未来的电子邮件营销策略中。
- 个性化
A/B 测试还在很大程度上取决于电子邮件主题行的个性化程度。营销人员通常可以尝试创建不同版本的电子邮件主题行并添加个性化元素，例如在主题行中添加收件人的姓名。这种技术可以吸引读者，并让他们知道该电子邮件是为特定受众量身定制的。
如何对主题行执行 A/B 测试？
对电子邮件营销活动的主题行进行 A/B 测试需要系统地比较两个主题行变体，并确定哪个效果更好。以下是有关如何对主题行进行 A/B 测试的分步指南：
第一步：明确你的目标和假设
- 确定您的目标：确定您希望通过电子邮件活动实现的目标。您的目标是提高打开率、点击率、转化率还是其他指标？
- 提出假设：针对主题行中的特定更改将如何影响您的目标提出明确的假设。例如，“我假设具有紧迫感的主题行将带来更高的打开率。”
第 2 步：细分您的电子邮件列表
根据要测试的变体数量，将您的电子邮件列表分为两个或更多个部分。在这种情况下，您将有一个对照组和一个或多个测试组。确保这些部分是随机选择的，并且大小具有统计意义。
步骤 4：设置电子邮件营销活动
现在，设置你的电子邮件活动，并确保遵循以下准则：
- 发送时间：为所有变体选择一致的时间，以避免与时间相关的偏差。
- 内容一致性：保持电子邮件内容在各个版本中保持一致，以隔离主题行的影响。
- 跟踪：确保您有适当的跟踪机制来监控打开率、点击率和其他相关指标。
步骤 5：发送电子邮件
将电子邮件变体发送到各自的细分市场，确保它们之间的唯一区别是主题行。这最大限度地减少了可能影响结果的外部因素。
第 6 步：收集数据
电子邮件发送后，收件人有时间阅读它们，收集每个主题行变体的性能数据。要监控的关键指标包括：
- 打开率：打开电子邮件的收件人百分比。
- 点击率 (CTR)：点击电子邮件内链接的收件人百分比。
- 转化率：收件人打开电子邮件后完成所需操作（例如购买）的百分比。
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步骤 7：分析结果
执行统计分析以确定哪个主题行变体表 邮箱发送电子邮件时的 6 个最佳做法 现更好。此分析的标准统计测试包括 t 检验或卡方检验，具体取决于数据类型（连续或分类）。分析结果时请考虑以下因素：
- 统计显著性：确定打开率、点击率或其他 左侧列表 指标的差异是否具有统计显著性。小于 0.05 的 p 值通常被认为具有统计显著性。
- 效果大小：评估差异的实际意义。即使差异在统计上显著，也可能不足以保证改变策略。
- 置信区间：计算置信区间以了解适当的总体参数所在的范围。
第 8 步：做出明智的决定
根据分析结果，做出明智的决定，确定未来电子邮件营销活动应使用哪种主题行变体。选择符合营销活动目标并在 A/B 测试中表现优异的主题行。
第 9 步：记录并迭代
记录您的 A/B 测试结果，包括主题行变化、性能指标和做出的决定。使用此信息来完善您的电子邮件营销策略并为未来的 A/B 测试提供参考。
步骤 10：实施和监控
在您的电子邮件营销活动中实施成功的主题行变体。继续监控性能，以确保在 A/B 测试中观察到的改进转化为持续的结果。
如何分析 A/B 测试结果？
分析 A/B 测试结果对于确定实验的哪个变体（A 或 B）效果更好以及应该在您的广告系列或网站中实施至关重要。正确的分析可确保您的决策以数据为依据且在统计上合理。以下是有关如何分析 A/B 测试结果的分步指南：
- 收集数据
在分析结果之前，您需要从测试的两个版本（A 和 B）收集相关数据。这些数据通常包括点击率、转化率、收入、参与度或您正在衡量的任何其他相关 KPI 等指标。
- 定义主要指标
确定用于评估测试成功与否的主要指标。该指标应与实验目标一致。例如，如果您的目标是提高电子邮件点击率，则主要指标可能是点击电子邮件中链接的收件人百分比。
- 计算
计算所选主要指标的两个变体（A 和 B）之间的差异。您可以通过从变体 B 中减去变体 A 的指标值来计算差异。这可以初步了解变体之间的差异。
-
统计显著性检验
确定您观察到的差异是否具有统计意义或是否偶然发生至关重要。A/B 测试的标准统计测试包括 t 检验和卡方检验，具体取决于您正在分析的数据类型（连续或分类）。
- T 检验：用于连续数据，如转化率。它们有助于确定两组之间的差异是否具有统计显著性。
- 卡方检验：用于分类数据，例如点击按钮的用户数量。
- 计算置信区间
计算两种变体的置信区间。置信区间提供了一个范围，您可以确信有效的总体参数位于该范围内。如果两种解释的置信区间不重叠，则表明统计意义重大。
- 效果大小
考虑效果大小，它告诉你差异在实践中是显著的。即使差异在统计上显著，也可能并不显著。较小的效果大小可能不值得改变你的策略。
- 样本大小
确保样本量足够。样本量小会导致结果不可靠。在进行测试之前使用功效计算来确定统计显著性所需的样本量。
- 分割
有时，整体结果会掩盖有价值的见解。考虑细分数据，看看某些群体或人口统计数据对变化的反应是否不同。这可以帮助您更有效地制定策略。
- 持续监控
如果您的实验持续较长时间，请定期监测结果。有时，效果会随时间而变化，这些信息对于决策至关重要。
- 得出结论
根据统计显著性、置信区间、p 值、效果大小和其他相关因素，确定哪种变体效果更好。决定是否实施获胜变体建议的更改。
- 记录和沟通
记录您的发现并将其传达给相关利益相关者。清晰地记录分析结果和根据结果做出的决策至关重要。
- 迭代
A/B 测试是一个迭代过程。利用一次测试得出的结论来指导未来的实验并改进您的策略。
结论
在电子邮件营销这个动态世界中，主题行仍然是成功的关键。A/B 测试是指导营销人员寻找与受众产生共鸣并推动参与的主题行的指南针。通过制定假设、进行受控实验和严格分析数据，营销人员可以揭开制作主题行的秘密，从而最大限度地提高打开率、点击率、转化率，并最终实现电子邮件营销活动的成功。请记住，寻找完美主题行的旅程仍在继续。不过，有了 A/B 测试作为您值得信赖的伙伴，您就可以驾驭不断变化的电子邮件营销领域，并发掘出产生最大回报的主题行。
常见问题
1. A/B 测试主题行和仅发送多封电子邮件有什么区别？
A/B 测试主题行涉及系统地比较电子邮件主题行的两个变体，以查看哪个在打开率或其他预定义指标方面表现更好。此方法涉及同时将每个版本发送给相似的随机选择的受众群体，以准确衡量其表现。另一方面，仅发送多封电子邮件而不进行结构化比较并不能提供数据驱动的见解，了解哪些元素具体影响了电子邮件活动的成功。A/B 测试允许进行更精确、更可控的实验，以提高电子邮件营销效果。
2. 使用完全不同的电子邮件内容对主题行进行 A/B 测试可以吗？
虽然主题行 A/B 测试的主要重点是确定哪个主题行的打开率更高，但保持两个版本之间的电子邮件内容一致也很重要。这可确保收件人行为的任何差异都可以完全归因于主题行，而不是电子邮件内容的差异。如果两个版本之间的内容差异太大，则很难区分主题行对电子邮件性能的影响，从而使 A/B 测试的结果不太可靠。
3. 有没有软件可以帮助我对电子邮件主题行进行 A/B 测试？
是的，许多电子邮件营销平台都提供内置的 A/B 测试功能，包括电子邮件主题行测试。这些工具允许营销人员轻松创建和发送两个版本的电子邮件到他们的邮件列表的一部分，根据特定标准（如打开率或点击率）跟踪哪个版本表现更好，然后将更成功的版本发送给他们的其他列表。包含主题行 A/B 测试功能的热门电子邮件营销软件包括 Smartlead.ai、Mailchimp、Constant Contact 和 Campaign Monitor 等。这些工具通常附带其他功能以进一步优化，例如电子邮件主题行测试器和分析。
4. 我是否应该在 A/B 测试中测试主题行的长度？
是的，测试主题行的长度是 A/B 测试的重要组成部分。主题行长度会显著影响电子邮件的打开率，因为较短的主题行可能更具吸引力或更易于在移动设备上阅读，而较长的主题行可以提供更多背景或细节。通过尝试不同的长度，您可以确定哪种长度最适合您的目标受众，并相应地调整策略。但请记住，主题行长度的有效性可能因您的受众和邮件内容而异，因此不断测试和改进您的方法非常重要。
5. 确定 A/B 测试结果的最小样本量应该是多少？
A/B 测试的最小样本量取决于多种因素，包括您的电子邮件列表大小、两个版本之间的预期性能差异以及您希望达到的统计显著性水平。但是，一般经验法则是，每个版本至少要有 1,000 名收件人才能获得统计上可靠的结果。这个规模可以在可行性和结果可靠性之间取得良好的平衡。在线样本量计算器等工具可以帮助您根据特定参数确定确切的数字，确保您的 A/B 测试产生可操作的见解。
