为什么 B2B 公司采用数据驱动的方法进行数字化转型

B2B 公司中数据驱动的数字化转型方法允许您使用销售经理收集的信息来个性化客户交互。

通过使用尽可能多的信息来完善您的营销策略，您将能够更准确地预测当前和未来客户的需求、愿望和愿望，以便您可以通过有针对性的接触他们来更快地响应他们的请求。和有效的信息。

通过使用数据驱动的解决方案，您将获得充分的信息，并且能够确定如何将特定产品“分配”给每个潜在客户。您将能够设定更切合实际的销售目标，从而更好地分配资源并限制预算和时间的浪费。

在本文中，我们将了解“数据驱动”概念如何帮助您发展 B2B 公司。我们将特别研究以下主题：

如何在 B2B 领域迈出数据驱动的第一步

根据 Forrester 进行的一项研究，近 80% 的公司在对具有快速增长可能性的潜在客户采取行动时遇到越来越大的困难。

B2B 公司的数据驱动营销方法是解决这种连接困难的极其有效的解决方案。

创建数据驱动的营销策略的第一步是定义您想要实现的目标以及您想要监控的指标。

将指标转化为有用的信息具有挑战性。收集的数据可以有多个来源，但重要的是不要因为拥有可用的数据而陷入使用所有数据的诱惑。

在数据驱动的营销策略中，一个不可低估的重要因素正是能够从多余、不相关或不确定的信息中识别出实际必要的信息。

此外，在想要采用数据驱动方法的公司内，参与项目的所有人员之间始终保持建设性对话非常重要。Salesforce 调查的大约 54% 的客户表示，他们对团队之间（几乎全部）缺乏沟通感到不满意，尤其是营销和销售支持团队之间。

数据驱动的策略，以产生新的销售线索和销售前景

事实证明，最先进的数据驱动工具在寻找新线索并将其转变为客户方面非常有效。

人工智能和机器学习解决方案现在用于识别最合适的潜在客户并决定时机、策略和消息，以确保为每个潜在客户提供个性化的体验。

通过为每条线索分配某种分数，人工智能能够确定哪些是最有前途的，哪些是最有可能变成新客户的。

据《福布斯》报道，人工智能的使用能够为数据驱动的营销策略做出重大贡献，因为它可以提高销售预测的准确性，同时允许您节省可能分配到其他地方的资源。

虽然没有计算机能够复制或取代人类的直觉和经验，但人工智能和机器学习为做出越来越明智和准确的决策提供了卓越的支持。

“改善客户的客户体验：感到受到重视的客户将越来越倾向于购买您的产品。”

数据驱动策略如何帮助最大化当前客户的价值

客户忠诚度一直是各种规模和行业的公司的目标之一：事实上，获得新客户的成本显然比维持已获得客户的忠诚度要高。

在这种情况下，专注于数据驱动的营销策略可能是最明智的选择：通过仔细而准确的数据分析，您可以更好地准备制定客户保留行动。

通过分析收集的购买行为数据（例如，如果品牌网站上访问的页面减少），可以确定客户开始对产品失去兴趣的时刻。

为了解决这个问题，一个很好的方法是考虑以折扣或促销的形式向客户提供具体优惠，以鼓励他们保持对品牌的“忠诚度”。

然后，数据驱动的解决方案在鼓励客户完成购买或响应发送报价方面发挥战略作用。

换句话说，数据驱动的方法对于试图理解“为什么”一些客户对产品失去兴趣并提供一系列有用的解决方案来再次吸引他们的注意力具有决定性作用。

因为数据驱动的策略对于改善客户的客户体验至关重要

有效的销售策略可以让您在吸引客户的眼球 电子邮件数据 和提供积极且有价值的购买体验之间找到良好的平衡。

改善客户体验的方法之一是确保所有协作者都能访问优质信息，以便他们能够在客户旅程的每一步中跟踪客户。

陪伴客户完成购买过程的所有阶段，让您向 为什么 B2B 公司采用数据驱动的方法进行数字化转型 他们表明他们正在接受精心和个性化的待遇，而不是被认为分散注意力或通用的“常规”服务。

使用数据驱动的方法，可以识别最有前途的客户来关注。尽管需要更大的初始投资，但销售前景以及投资回报率绝对证明了这笔费用的合理性：客户感到被看见、被认可和赞赏，将越来越倾向于购买您的产品。相反，匿名客户体验的目标是获得销售，而忽略客户的实际需求和偏好，不太可能带来积极的结果。

数据驱动的营销方法是 B2B 业务的未来

由于技术的不断进步以及销售和营销中普遍存在的数据驱动文化，B2B 公司近年来发生了转型。

如今，几乎公司所有活动的引擎都是数据。所有已经采用数据驱动方法的公司都正在达到或超过其所有销售和增长目标。

通过采用数据驱动的方法，您将有机会将收集到的所有信息转化为新的增长机会，并且您将能够在 B2B 领域脱颖而出。

面对如此大量的数据并必须使用这些数据来做出销售或投资回报决策的想法似乎是一个难以实施的过程。

如果您正在考虑在 B2B 公司内采用数据驱动的方法，请随时联系我们进行免费咨询：我们的专家团队将随时为您解答所有问题并帮助您创建策略数据-适合您的 B2B 业务现实需求的驱动营销策略。

在Adv Media Lab，我们深知数据的重要性，我们知道数据驱动的概念将不可避免地影响营销和B2B业务的未来。